course aims in Estonian
Õpetada teadmisi geofüüsikalisest andmetöötlusest ning selleks kasutatavatest meetoditest.
course aims in English
To teach geophysical data analysis and the methods used within.
learning outcomes in the course in Est.
Ainekursuse lõppedes üliõpilane eeldatavalt:
oskab töödelda nii aegridasid kui ka ruumilisi geofüüsikalisti andmehulkasid
oskab analüüsida geofüüsikaliste parameetrite tõenäosusfunktsioone
oskab teostada spektraal- ja peakomponentide analüüsi erinevatele geofüüsikalistele väljadele
oskab leida õige meetodi geofüüsikaliste andmete analüüsiks
learning outcomes in the course in Eng.
After this course, the student assumably, knows:
how to process time-series and spatial geophysical datasets
how to analyse probability distribution and density functions of different geophysical parameters
how to perform spectral and principal component analysis on different geophysical parameters
how to select a method for analysis of geophysical data
brief description of the course in Estonian
Geofüüsikaliste parameetrite statistiline muutlikkus. Interpolatsioonimeetodid. Statistilised hinnangud ja hüpoteesid. Jaotus- ja tihedusfunktsioonid. Ekstreemumite analüüs. Aegridade analüüs. Korrelatsiooni- ja spektraalanalüüs. Peakomponentide analüüs.
brief description of the course in English
The statistical variability of geophysical parameters. Interpolation methods. Statistical estimates and hypothesies. Probability distribution and density functions. Extreme value analysis of gephysical parameters. Time-series analysis. Covariation- and spectral analysis. Principal component analysis.
type of assessment in Estonian
-
type of assessment in English
-
independent study in Estonian
Kursuse käigus tuleb üliõpilastel:
a) esitada üks referaat
b) esitada lahendus ühele kompleksele õppejõu poolt jäetud ülesandele
independent study in English
During the course, the student has to:
a) submit a scientific report about one specific topic
b) submit a solution to one complex geophysical data analysis task
study literature
H. von Storch and F.W.Zwiers, 1999. Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge Univ. Press
W.J. Emery and R.E. Thomson, 2001. Data Analysis Methods in Physical Oceanography, Elsevier
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):