Ordinary Differential Equations
BASIC DATA
course listing
A - main register
course code
YMX0280
course title in Estonian
Harilikud diferentsiaalvõrrandid
course title in English
Ordinary Differential Equations
course volume CP
4.00
ECTS credits
6.00
to be declared
yes
fully online course
not
assessment form
Examination
teaching semester
autumn
language of instruction
Estonian
English
Study programmes that contain the course
code of the study programme version
course compulsory
YAFB02/25
yes
Structural units teaching the course
LT - Department of Cybernetics
Course description link
Timetable link
View the timetable
Version:
VERSION SPECIFIC DATA
course aims in Estonian
Õppeaine eesmärk on:
- õppida harilike diferentsiaalvõrrandite teooria põhimõisteid ja meetodeid;
- õppida lahendama harilike diferentsiaalvõrrandite tüüpülesandeid;
- näidata diferentsiaalvõrrandite võimalikke rakendusi;
- arendada üliõpilasi matemaatilist mõtlemist ja harjutada neid matemaatilise terminoloogiaga.
course aims in English
The aim of this course is to:
- study the main notions and methods of the theory of ordinary differential equations;
- study solving of the typical ordinary differential equations;
- show possible applications of the differential equations;
- develop the mathematical thinking of students and training them with mathematical terminology.
learning outcomes in the course in Est.
Aine läbinud üliõpilane:
- oskab sõnastada harilike diferentsiaalvõrrandite teooria põhimõisteid;
- tunneb harilike diferentsiaalvõrrandite teooria põhialuseid;
- tunneb harilike diferentsiaalvõrrandite ülesannete põhiliike ja tüüpülesandeid;
- lahendab tüüpülesandeid.
learning outcomes in the course in Eng.
When finished the course the student has to be able:
- to formulate the main notions of the theory of ordinary differential equations;
- to know the foundations of the theory of ordinary differential equations;
- to know the main types of the ordinary differential equations;
- to solve the main types of the ordinary differential equations.
brief description of the course in Estonian
Kursuse teoreetilisi mõisteid selgitatakse peamiselt näidisülesannete abil.
Esimest järku võrrandid
Esimest järku DV mõiste: üldkuju, normaalkuju ja sümmeetriline kuju. Lahend ja integraalkõver. Cauchy ülesanne, üldlahend, erilahend, singulaarne lahend. Lahendi olemasolu ja ainsus. Eraldatud muutujatega võrrand. Eralduvate muutujatega võrrand. Homogeenne võrrand. Murdlineaarne võrrand. Lineaarne võrrand. Eksaktne võrrand (näidete baasil). Parametriseerimise meetod (näidete baasil).
Kõrgemat järku võrrandid
Kõrgemat järku DV mõiste: üldkuju ja normaalkuju. Lahend ja integraalkõver. Cauchy ülesanne, üldlahend, erilahend, singulaarne lahend. Lahendi olemasolu ja ainsus. Järgu alandamise meetodid (näidete baasil). Lineaarse DV lahendite omadusi (tõestusteta). Funktsioonide lineaarne sõltuvus. Wronskiaan ja selle omadusi (tõestusteta). Homogeense lineaarse DV lahendite fundamentaalsüsteem ja üldlahend (tõestusteta). Mittehomogeense lineaarse DV üldlahend (tõestusteta). Teist järku konstantsete kordajatega lineaarne diferentsiaalvõrrand (näidete baasil). Konstantsete kordajatega lineaarne DV (näidete baasil). Määramata kordajate meetod (näidete baasil). Lagrange'i meetod (näidete baasil). Rajaülesanne (n=2, näidete baasil).
brief description of the course in English
In this course, the theoretical notions are mainly explained via examples.
First order equations
The notion of the first order equation.
Solution and integral curve. Cauchy problem, general solution, particular solution, singular solution. Existence and uniqueness of the solution. Equation with separated variables. Equations with separable variables.
Homogeneous equation. Linear fractional equation. Linear equation. Exact equation (without proof). Parametrization method (based on examples). Higher order equations.
The notion of a higher order equation.
Solution and integral curve. Cauchy problem, general solution, particular solution, singular solution. Existence and uniqueness of solution. Method of reduction of the order (based on examples). Properties of the linear DE (without proofs). Wronskian. Fundamental system of solutions and general solution of the homogeneous linear DE (without proofs). General solution of the non-homogeneous linear DE (without proofs). Liouville formula. Second order linear equation with constant coefficients (based on examples). The method of undetermined coefficients (based on examples). Lagrange method (without proof, base on examples). Baundary value problem (n=2, based on examples).
type of assessment in Estonian
Teadmiste kontroll toimub kontolltöödega ja eksamitööga. Kodused ülesanded annab ja kontrolltööd viib läbi harjutustunde teostav õppejõud. Eksamil kontrollitakse üliõpilase teoreetilisi teadmisi: lihtsamate faktide tõestusi, mõistete definitsioone ja tähtsamate matemaatiliste objektide omadusi. Samuti tuleb eksamil lahendada ülesandeid. Eksamihinne kujuneb eksamiküsimuste vastustega saadud punktide alusel. Kokkuleppel õppejõuga võib ainet sooritada osade kaupa semestri jooksul.
type of assessment in English
The control of knowledge takes place by tests and examination. Home-works and tests are carried out by an assistant. In examination the following knowledge are checked: proofs of elementary facts, the main notions and the main properties of the main mathematical objects. Also the student has to solve some problems. The examination mark is calculated by using the resulting points. The lecturer may examine students by parts during a term.
independent study in Estonian
Iseseisev töö seisneb teoreetiliste materjalide läbitöötamises ja kodutööde täitmises. Töö maht statsionaarses õppes – 96 tundi, kaugõppes –120 tundi
independent study in English
The self-dependent work of students consists in the learning of the theoretical material of the subject and solving the home-problems. Learning capacities of the subject in the stationary learning is 64 hours and in the extramural learning 85 hours.
study literature
Põhiõpik:
A. Pedas, G. Vainikko. Harilikud diferentsiaalvõrrandid. TÜ, 2012.

Täiendav kirjandus:
A. Lõhmus, I. Petersen, H. Roos. Kõrgema matemaatika ülesannete kogu. Valgus, Tallinn
study forms and load
daytime study: weekly hours
4.0
session-based study work load (in a semester):
lectures
2.0
lectures
12.0
practices
0.0
practices
0.0
exercises
2.0
exercises
6.0
lecturer in charge
-
LECTURER SYLLABUS INFO
semester of studies
teaching lecturer / unit
language of instruction
Extended syllabus
2025/2026 autumn
Mati Väljas, LT - Department of Cybernetics
Estonian
    display more
    2024/2025 autumn
    Mati Väljas, LT - Department of Cybernetics
    Estonian
      2023/2024 autumn
      Mati Väljas, LT - Department of Cybernetics
      Estonian
        2022/2023 autumn
        Maris Tõnso, IT - Department of Software Science
        Estonian
          2021/2022 autumn
          Kairi Kasemets, LT - Department of Cybernetics
          Estonian
            Assessment criteria.pdf 
            Course description in Estonian
            Course description in English